RAG의 한계를 Knowledge Graph로 극복하기: 온톨로지 기반 검색 시스템
벡터 검색만으로는 부족하다. 엔티티 간 관계를 이해하는 Knowledge Graph로 RAG 시스템을 한 단계 업그레이드하는 법.
RAG의 한계를 Knowledge Graph로 극복하기: 온톨로지 기반 검색 시스템
벡터 검색만으로는 부족하다. 엔티티 간 관계를 이해하는 Knowledge Graph로 RAG 시스템을 한 단계 업그레이드하는 법.
TL;DR
- RAG의 한계: 벡터 유사도만으로는 엔티티 간 관계, 계층 구조를 파악할 수 없음
- 온톨로지: 개념과 관계를 정의하는 스키마 (RDF, OWL)
- Knowledge Graph: 온톨로지 기반으로 실제 데이터를 트리플로 저장
- 하이브리드 검색: 벡터 검색 + 그래프 쿼리로 더 정확한 컨텍스트 제공
1. RAG의 숨겨진 한계
벡터 검색의 맹점
일반적인 RAG 파이프라인:
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