Data Analysis Cookbook: SQL과 Pandas로 데이터 분석 마스터하기

데이터 분석, SQL로 할까요 Python으로 할까요? 정답은 "둘 다"입니다. 이 Cookbook은 SQL(BigQuery)과 Pandas 두 가지 트랙으로 같은 문제를 다르게 푸는 방법을 알려드립니다.

Cookbook 구성

SQL Track (BigQuery)

• 날짜/시간 함수로 매출 분석
• GROUP BY로 카테고리 성과 분석
• NULL 처리와 데이터 정제
• Window 함수로 랭킹과 추세 분석
• CTE와 코호트 분석
• 문자열 함수로 상품 분석
• JOIN으로 테이블 결합

Pandas Track (Python)

• 데이터 로딩과 탐색
• 데이터 정제와 전처리
• 고급 필터링 기법
• 그룹화와 집계
• 데이터 병합과 조인
• 날짜/시간 데이터 처리
• 피벗과 데이터 재구조화

공통 섹션

• 시각화: Matplotlib, Seaborn, Plotly
• 통계: 가설검정, 상관분석, 회귀분석, A/B 테스트
• ML 입문: 클러스터링, 분류, 회귀, 시계열, 추천 시스템

특징

• 라이브 인터랙티브 대시보드 (E-Commerce, Finance)
• 실전 프로젝트: CS/Operations, Marketing Strategy
• 면접 대비 85문제
• 무료 샘플 데이터 (BigQuery thelook_ecommerce)
• 한국어/영어 지원

누구를 위한 Cookbook인가?

• 데이터 분석가를 꿈꾸는 분
• SQL과 Python 중 뭘 배울지 고민하는 분
• 실무 데이터로 연습하고 싶은 분
• 분석 면접을 준비하는 분

시작하기

무료로 제공되는 이 Cookbook으로 데이터 분석의 핵심 역량을 기르세요.

Data Analysis Cookbook 바로가기